Datos distribuidos y desconectados
La información se encuentra fragmentada entre aplicaciones, bases de datos, archivos, servicios cloud y procesos manuales que dificultan obtener una visión común.
Datos, IA y automatización
Convierte tus datos en decisiones, inteligencia y acción.
Diseñamos plataformas modernas de datos que integran información empresarial, habilitan analítica confiable y permiten incorporar automatización e inteligencia artificial bajo un modelo común de gobierno y seguridad.
Desafíos que resolvemos
Generar valor con datos requiere mucho más que construir reportes.
Ayudamos a resolver fragmentación, inconsistencias, procesos manuales, falta de gobierno y barreras que limitan la analítica, la automatización y la inteligencia artificial.
Reportes con información inconsistente
Métricas calculadas de distintas formas, modelos aislados y dependencias de archivos manuales generan diferencias y reducen la confianza en los análisis.
Procesos de integración frágiles
Cargas manuales, scripts no documentados y flujos sin monitoreo aumentan los errores, retrasan la disponibilidad de los datos y dificultan la operación.
Gobierno y calidad insuficientes
La ausencia de propietarios, linaje, clasificación, estándares y controles comunes dificulta conocer el origen, significado y nivel de confianza de la información.
Procesos repetitivos y poco trazables
Aprobaciones, notificaciones, registros y transferencias de información realizadas manualmente consumen tiempo y aumentan el riesgo de errores.
Adopción de IA sin una base preparada
La inteligencia artificial puede entregar resultados limitados o riesgosos cuando se implementa sin datos confiables, seguridad, gobierno, contexto y objetivos claramente definidos.
Qué hacemos
Conectamos datos, analítica, inteligencia y procesos bajo una arquitectura común.
Diseñamos plataformas que integran información, habilitan decisiones confiables y permiten automatizar e incorporar inteligencia artificial de forma controlada.
Plataformas de datos con Microsoft Fabric
Diseñamos plataformas analíticas sobre Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse y Warehouse para centralizar, procesar y consumir información empresarial.
Ingeniería e integración de datos
Conectamos fuentes, diseñamos pipelines y automatizamos procesos de ingestión, transformación y orquestación para disponer de datos confiables y oportunos.
Analítica empresarial y Power BI
Construimos modelos semánticos, indicadores, reportes y experiencias analíticas que transforman información compleja en decisiones comprensibles y accionables.
Gobierno y calidad de datos
Definimos estándares, propietarios, clasificación, linaje, calidad, seguridad y ciclo de vida para mejorar la confianza y el control sobre la información.
Inteligencia artificial empresarial
Diseñamos asistentes, búsqueda inteligente y soluciones de IA conectadas con información corporativa bajo controles de seguridad, contexto y uso responsable.
Automatización de procesos
Digitalizamos flujos operacionales mediante Power Platform, Logic Apps, Azure Functions e integraciones que reducen tareas manuales y mejoran la trazabilidad.
Cómo trabajamos
Evolucionamos desde los datos disponibles hasta resultados medibles.
Trabajamos por etapas para comprender el contexto, priorizar casos de uso, construir la plataforma y establecer una operación sostenible.
- 01
Etapa 01
Descubrimiento
Levantamos objetivos, decisiones críticas, fuentes, consumidores, procesos actuales, restricciones y oportunidades de automatización.
- 02
Etapa 02
Assessment de datos
Evaluamos arquitectura, calidad, integración, seguridad, modelos analíticos, gobierno, operación y preparación para inteligencia artificial.
- 03
Etapa 03
Arquitectura y priorización
Definimos la plataforma objetivo, los dominios de información, los casos de uso prioritarios, los controles y la hoja de ruta.
- 04
Etapa 04
Implementación
Construimos pipelines, repositorios, modelos, reportes, automatizaciones e integraciones mediante entregas incrementales y verificables.
- 05
Etapa 05
Validación y adopción
Validamos calidad, rendimiento, seguridad y utilidad con usuarios, propietarios de datos, equipos técnicos y responsables del negocio.
- 06
Etapa 06
Gobierno y evolución
Monitoreamos la plataforma, incorporamos nuevos casos de uso y mantenemos estándares de calidad, seguridad, costos y operación.
Un modelo adaptable
Cada etapa se ajusta al contexto, la madurez, las dependencias y los objetivos de tu organización. No aplicamos una migración estándar a escenarios que requieren decisiones específicas.
Resultados esperados
Los datos deben generar confianza, eficiencia y mejores decisiones.
Una plataforma de datos no se mide solamente por la cantidad de información almacenada. Su valor depende de la capacidad de entregar información confiable, automatizar procesos y habilitar nuevas formas de trabajar.
Diseñamos cada decisión considerando calidad, seguridad, trazabilidad, experiencia de usuario, operación y objetivos empresariales.
Información más confiable
Datos integrados, validados y documentados para reducir diferencias entre fuentes, reportes y áreas de la organización.
Decisiones más oportunas
Indicadores y análisis disponibles con la frecuencia, contexto y nivel de detalle necesarios para cada audiencia.
Mayor eficiencia operacional
Reducción de cargas manuales, tareas repetitivas y transferencias de información mediante integración y automatización.
Gobierno y trazabilidad
Mayor visibilidad sobre el origen, transformación, propiedad, clasificación, acceso y utilización de los datos.
IA conectada con el negocio
Soluciones de inteligencia artificial construidas sobre información empresarial autorizada, contextualizada y gobernada.
Plataforma preparada para evolucionar
Arquitectura escalable que permite incorporar nuevas fuentes, consumidores, automatizaciones y casos de uso de manera progresiva.
Ecosistema tecnológico
Tecnologías conectadas para convertir información en valor.
Seleccionamos cada servicio según su función dentro de la plataforma, integrando datos, analítica, inteligencia artificial, automatización y gobierno.
Plataforma de datos
Servicios para integrar, almacenar, procesar y administrar información empresarial bajo una arquitectura analítica común.
- Microsoft Fabric
- OneLake
- Fabric Lakehouse
- Fabric Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure SQL
Analítica y visualización
Capacidades para modelar información, definir indicadores y entregar experiencias analíticas confiables a usuarios y equipos.
- Power BI
- Semantic Models
- DAX
- Power Query
- Real-Time Intelligence
- KQL
Inteligencia artificial
Servicios para construir asistentes, búsqueda, procesamiento inteligente y soluciones de IA conectadas con información corporativa.
- Microsoft Foundry
- Azure OpenAI
- Azure AI Search
- Microsoft Copilot Studio
- AI Builder
- Azure Machine Learning
Automatización y gobierno
Herramientas para digitalizar procesos, integrar plataformas y mantener control, seguridad, trazabilidad y cumplimiento.
- Power Automate
- Azure Logic Apps
- Azure Functions
- Microsoft Purview
- Microsoft Dataverse
- Microsoft Graph
La tecnología se define después de comprender los datos disponibles, las decisiones que deben habilitarse y los procesos que necesitan evolucionar.
Revisemos tu plataforma de datosCasos de uso
Datos, inteligencia y automatización aplicados a desafíos reales.
Diseñamos cada solución desde el problema empresarial, conectando fuentes, plataformas, modelos, procesos y controles bajo una arquitectura gobernada.
01
Plataforma de datos
Plataforma empresarial construida sobre Microsoft Fabric
- Desafío
- La información está distribuida entre aplicaciones, bases de datos y archivos, dificultando construir una visión común y confiable del negocio.
- Enfoque
- Diseñamos una arquitectura sobre Microsoft Fabric que integra las fuentes prioritarias, centraliza la información en OneLake y organiza los datos mediante Lakehouse, Warehouse y modelos semánticos.
- Resultado esperado
- Una plataforma analítica gobernada y escalable, preparada para incorporar nuevas fuentes, reportes, automatizaciones y casos de uso de inteligencia artificial.
- Microsoft Fabric
- OneLake
- Fabric Lakehouse
- Fabric Warehouse
- Data Pipelines
- Power BI
02
Integración de datos
Ingestión y transformación de información distribuida
- Desafío
- Las cargas dependen de archivos manuales, scripts aislados o procesos frágiles que retrasan la información y dificultan detectar errores.
- Enfoque
- Construimos pipelines parametrizados para extraer, validar, transformar y orquestar información desde sistemas, bases de datos, APIs y archivos, incorporando monitoreo y manejo de errores.
- Resultado esperado
- Datos disponibles de manera consistente y trazable, con menor dependencia de tareas manuales y mayor capacidad para incorporar nuevas fuentes.
- Azure Data Factory
- Fabric Data Factory
- Data Pipelines
- Dataflows Gen2
- APIs REST
- Power Query
03
Analítica empresarial
Modelo semántico y reporte ejecutivo con Power BI
- Desafío
- Las áreas utilizan cálculos, definiciones y archivos diferentes para analizar los mismos indicadores, generando inconsistencias y discusiones sobre cuál información es correcta.
- Enfoque
- Definimos reglas de negocio, dimensiones, relaciones, medidas y seguridad en un modelo semántico común, y construimos reportes orientados a las decisiones de cada audiencia.
- Resultado esperado
- Indicadores consistentes y reutilizables, con reportes más simples de mantener y una experiencia analítica alineada con las necesidades del negocio.
- Power BI
- Semantic Models
- DAX
- Power Query
- Row-Level Security
- Microsoft Fabric
04
Inteligencia artificial
Asistente empresarial conectado con información corporativa
- Desafío
- Los usuarios necesitan localizar y comprender información distribuida, pero los asistentes genéricos no conocen el contexto, las reglas ni las fuentes autorizadas de la organización.
- Enfoque
- Diseñamos una experiencia de IA conectada con contenido empresarial autorizado, incorporando búsqueda, recuperación de contexto, identidad, permisos, evaluación y supervisión.
- Resultado esperado
- Un asistente capaz de responder y orientar con mayor contexto, reduciendo el tiempo necesario para encontrar información y realizar tareas frecuentes.
- Microsoft Foundry
- Azure OpenAI
- Azure AI Search
- Copilot Studio
- Microsoft Entra ID
- Microsoft Fabric
05
Automatización
Digitalización de solicitudes y aprobaciones operacionales
- Desafío
- Solicitudes, aprobaciones, notificaciones y registros se gestionan mediante correos y planillas, dificultando la trazabilidad, el seguimiento y el control de tiempos.
- Enfoque
- Modelamos el proceso, definimos reglas, responsables y excepciones, y construimos un flujo automatizado conectado con formularios, Teams, correo y los sistemas involucrados.
- Resultado esperado
- Un proceso trazable y medible, con menos tareas repetitivas, mayor visibilidad sobre el estado de cada solicitud y reducción de errores manuales.
- Power Automate
- Power Apps
- Microsoft Teams
- Microsoft Dataverse
- Azure Logic Apps
- APIs REST
06
Gobierno de datos
Catálogo, trazabilidad y control para analítica e IA
- Desafío
- La organización no conoce con precisión qué información posee, quién es responsable, cómo se transforma ni qué datos pueden utilizarse en reportes o soluciones de inteligencia artificial.
- Enfoque
- Definimos dominios, propietarios, clasificación, catálogo, linaje, calidad, acceso y procesos de revisión, integrando el gobierno con la arquitectura y la operación.
- Resultado esperado
- Mayor confianza y control sobre los datos, con criterios claros para su utilización en analítica, automatización e inteligencia artificial responsable.
- Microsoft Purview
- Microsoft Fabric
- Data Catalog
- Data Lineage
- Microsoft Entra ID
- Power BI
Preguntas frecuentes
Decisiones informadas antes de modernizar.
Aclaramos algunas de las preguntas que suelen aparecer al evaluar una migración, una arquitectura híbrida o una nueva plataforma cloud.
Cada organización presenta dependencias, restricciones y objetivos distintos. Estas respuestas entregan una orientación general, pero la recomendación final siempre debe partir de una evaluación del escenario real.
Conversemos sobre tu escenario¿Es necesario implementar Microsoft Fabric completo desde el inicio?
No. La plataforma puede implementarse de manera incremental, comenzando por fuentes y casos de uso prioritarios, y ampliándose a medida que se validan resultados, gobierno y capacidad operacional.
¿Podemos integrar información desde sistemas on-premises y cloud?
Sí. Podemos integrar bases de datos, aplicaciones, APIs, archivos y servicios ubicados en datacenter, Azure, Microsoft 365, Dataverse y otras plataformas, considerando conectividad, seguridad y frecuencia de actualización.
¿Microsoft Fabric reemplaza automáticamente nuestros sistemas actuales?
No. Fabric normalmente complementa los sistemas transaccionales, integrando y transformando su información para análisis, gobierno, ciencia de datos, tiempo real e inteligencia artificial.
¿Cómo se evita que Power BI muestre indicadores diferentes entre reportes?
Definimos modelos semánticos compartidos, reglas de negocio, medidas, propietarios, procesos de validación y criterios de publicación para reducir cálculos duplicados o interpretaciones inconsistentes.
¿Qué debemos preparar antes de implementar inteligencia artificial?
Es necesario definir objetivos, casos de uso, datos autorizados, identidad, permisos, seguridad, privacidad, evaluación de resultados, supervisión humana y criterios de uso responsable.
¿Ignite puede operar la plataforma después de la implementación?
Sí. Podemos transferir conocimiento a los equipos internos o continuar mediante servicios administrados de soporte, monitoreo, integración, gobierno, optimización y evolución de la plataforma.
Conversemos
¿Tus datos están preparados para generar decisiones, automatización e inteligencia?
Podemos ayudarte a evaluar la situación actual, priorizar casos de uso y construir una plataforma confiable para analítica, automatización e inteligencia artificial.
Cómo comenzamos
- Evaluación inicial de fuentes, procesos, arquitectura y necesidades.
- Priorización de casos de uso de datos, analítica, automatización e IA.
- Definición de una hoja de ruta gobernada, incremental y ejecutable.